研究生导师简介

个人简介：

广东省重大人才项目入选者，南粤优秀教师，国家自然科学基金同行评议专家，中国机械工程学会可靠性分会委员，广东省机械工程学会智能制造分会理事，广东省机械工程学会工业软件分会理事，肇庆市高层次人才。

工作经历：

2012.09-2014.10：东北大学，动力工程与工程热物理，博士后

2014.10-2018.03：东北大学，机械工程与自动化学院，讲师

2018.03-2025.09：肇庆学院，机械与汽车工程学院，副教授

2025.09-至今：肇庆学院，机械与汽车工程学院，教授

部分期刊论文：

[1] Lisha Zhu, Cong Yuan, Guo Yao, et al. Nonlinear Energy Sink Inspired Design for Friction-Induced Vibration Suppression of Braking Systems[J]. Journal of Computational and Nonlinear Dynamics, 2022, 17(11):111001. 【SCI：000861933300001; EI：20224513058504】

[2] 朱丽莎，王奇斌，栾晓刚，等. 基于切片耦合理论的斜齿轮时变啮合刚度分析[J]. 振动与冲击，2022, 41(10): 66-71, 80. 【EI：20222312199684】

[3] Lisha Zhu, Hao Lu*, Yimin Zhang. A system reliability estimation method by the fourth moment saddle point approximation and copula functions [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2021, 37(6): 2950-2969 【SCI：000647415000001；EI：20211910310305】

[4] 李焕军，朱丽莎，等. 液压元件高加速可靠性试验之温控系统设计[J]. 机床与液压，2022，50（13）：114-118.

[5] Lisha Zhu, Xianzhen Huang*, Cong Yuan, et al. Structural Reliability updating using experimental data[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2022, 36(1): 135-143. 【SCI：000737744600009，EI：20220111430274】

部分科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目: 高压大流量液压阀的磨损与振动耦合可靠性设计方法，2020.01-2023.12. 60万元, 主持.

[2] 广东省自然科学基金面上项目：工业机器人多元耦合故障诊断方法与可靠性研究，2024.1-2026.12, 15万元, 主持.

[3] 广东省普通高校重点领域专项（自然科学）, 基于深度学习的工业机器人故障诊断方法与应用, 2022.5-2025.5, 5万元, 主持.

[4] 企业委托项目：基于AI视觉的智能喷涂系统开发, 2025.11-2026.3，6万元，主持.

[5] 企业委托项目：基于参数驱动的涂装生产线全生命周期协同设计与开发，2025.11-2026.11，13万元，主持.

部分发明专利：

[1]朱丽莎，李焕军，袁聪，等. 吸塵機能付きモップ(一种吸尘式拖把)。 申请日：2020.08.03, 授权公告日：2022.12.26, 国际日本专利，专利号：2020-131341.

[2]朱丽莎, 李焕军, 袁聪,等. 一种油液检测微机器人. 申请日：2022-07-15. 授权公告日：2023-06-23. 中国发明专利，专利号：ZL202210830653.7.

[3]朱丽莎, 李焕军, 王宇航, 等. 一种柞蚕初选机. 申请日：2018-12-03. 授权公告日：2024-02-23. 中国发明专利，专利号：ZL201811465571.7.

[4]朱丽莎. Multi-functional Straw Checkerboard Paving Vehicle(一种多功能草方格铺路车). 申请日：2023-4-20. 授权公告日：2023-10-20. 国家：卢森堡. 专利号：LU504000.

指导研究生情况：

肇庆学院优秀研究生指导教师，指导研究生获得金砖国家工业创新大赛二等奖，睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)机器人创新应用仿真设计竞赛项目国家级三等奖。

1、2023级电子信息专业研究生，杨玉松，毕业论文题目：基于2D图像与3D点云融合的复杂表面精准喷涂工艺研究。毕业去向：中山市君禾机电设备有限公司。

2、2024级电子信息专业研究生，谢圣生，毕业论文题目：基于机器视觉的生活刀具表面缺陷检测方法研究与应用。

3、2024级电子信息专业研究生，李远晓，毕业论文题目：基于深度学习的高反光车标表面缺陷检测与应用。

4、2025级电子信息专业研究生，廖嘉振，毕业论文题目：基于近物理模型的单机装备数字孪生平台开发。